Uygulamalara dön
Web CBS Katılımcı Haritalama

Güvenli Şehir Bilgi Sistemi

Kullanıcı katkılı mekânsal veri üretimini, yoğunluk temelli risk görselleştirmesiyle birleştiren web tabanlı katılımcı CBS platformu.

Canlı Projeyi Aç
guvenlisehir.georehber.com

Proje Özeti

Güvenli Şehir Bilgi Sistemi, kullanıcıların kent güvenliğiyle ilişkili olay veya risk noktalarını gönüllü olarak mekânsal veri şeklinde ekleyebildiği web tabanlı bir CBS platformudur. Kullanıcılar tarafından girilen bu noktalar zaman içinde birikerek yoğunluk temelli bir ısı haritasına dönüşür. Nokta yoğunluğu arttıkça haritadaki renk skalası düşük riskten yüksek riske doğru değişir ve kullanıcılar mekânsal risk örüntülerini görsel olarak takip edebilir. Sistem, gönüllü mekânsal veri girişini etkileşimli bir risk farkındalığı katmanına dönüştürerek topluluk temelli mekânsal farkındalık oluşturmayı amaçlar.

Çözülen Problem

Kentsel güvenlik ve çevresel risk algısı çoğu zaman kullanıcı deneyimine dayalıdır; ancak bu deneyimler genellikle dağınık, görünmez ve mekânsal olarak izlenemez durumdadır. Bireylerin yaşadığı riskler çoğu zaman yalnızca kişisel deneyim düzeyinde kalır ve topluluk içinde ortak bir mekânsal farkındalığa dönüşmez. Bu proje, kullanıcıların gönüllü bildirimlerini harita üzerinde toplayarak bu dağınık deneyimleri görünür hale getirmeyi ve bölgesel risk örüntülerini topluluk temelli bir bakışla sunmayı hedefler.

Yaklaşım / Çözüm Mantığı

Bu proje, resmî suç verisi ya da kesin güvenlik analizi üretmek amacıyla değil; kullanıcı katkılı mekânsal farkındalık üretmek amacıyla tasarlanmıştır. Sistem, kullanıcıların belirli risk veya olay türleri için harita üzerinde nokta eklemesine dayanır. Eklenen veriler kümülatif olarak birikir ve zaman içinde mekânsal yoğunluk örüntüleri oluşturur. Bu örüntüler ısı haritası mantığıyla görselleştirilerek belirli alanlarda göreli risk yoğunluğunu görünür hale getirir. Böylece kullanıcı katkısı, etkileşimli bir mekânsal farkındalık katmanına dönüşür.

Sistem Nasıl Çalışıyor?

1
Kullanıcılar harita üzerinden risk veya olay bildirimi yapar.
2
Girilen her kayıt sistemde noktasal mekânsal veri olarak tutulur.
3
Noktalar zaman içinde kümülatif olarak birikir.
4
Nokta yoğunluğu arttıkça haritadaki ısı haritası katmanı güncellenir.
5
Renk yoğunluğu, düşük riskten yüksek riske doğru görsel bir ölçek sunar.
6
Kullanıcılar belirli bölgelerde oluşan mekânsal örüntüleri ve göreli risk yoğunluklarını takip edebilir.

Temel Özellikler

  • Kullanıcıların gönüllü olarak risk/olay noktası ekleyebilmesi
  • Kümülatif veri yapısı ile zaman içinde büyüyen mekânsal veri havuzu
  • Nokta yoğunluğuna bağlı dinamik ısı haritası (heatmap) gösterimi
  • Renk skalası üzerinden düşük-yüksek risk görselleştirmesi
  • Etkileşimli web tabanlı harita arayüzü
  • Topluluk temelli mekânsal farkındalık üretimi
  • Kullanıcı katkılı karar destek yaklaşımı için temel oluşturma potansiyeli

CBS / Mekânsal Analiz Perspektifi

Bu proje, klasik bir web harita uygulamasının ötesinde; gönüllü CBS (Volunteered Geographic Information - VGI), katılımcı haritalama ve yoğunluk temelli mekânsal görselleştirme yaklaşımını bir araya getirmektedir. Kullanıcı kaynaklı coğrafi verilerin zaman içinde birikmesi, mekânsal örüntülerin görünür hale gelmesini sağlar. Bu yönüyle proje, topluluk verisini görsel bir risk farkındalığı katmanına dönüştüren, kamusal kullanıma açık bir Web CBS yaklaşımı sunmaktadır.

Sınırlılıklar

Bu sistem resmî kurum verisine dayalı bir analiz sistemi değildir. Üretilen gösterim, kullanıcı katkısına dayalı mekânsal farkındalık ve göreli yoğunluk görselleştirmesi sunar. Veri doğrulama, spam filtreleme, kullanıcı güven puanı, zaman ağırlıklı analiz ve moderasyon mekanizmaları mevcut sürümde sınırlıdır. Bu nedenle sistem, kesin hüküm veren bir güvenlik değerlendirmesi olarak değil; katılımcı veri üretimiyle şekillenen mekânsal farkındalık odaklı bir gösterim modeli olarak değerlendirilmelidir.

Gelecek Geliştirmeler

Veri doğrulama ve moderasyon altyapısı
Spam ve tekrar kayıt filtreleme
Kullanıcı güven skoru / katkı güvenilirliği modeli
Zaman ağırlıklı risk analizi (güncel verilerin daha etkili olması)
Mahalle / bölge bazlı karşılaştırmalı risk istatistikleri
Kategori bazlı daha gelişmiş yoğunluk analizleri
Zamansal değişim ve trend izleme
Daha kontrollü grid tabanlı veya kernel yoğunluk analizi yaklaşımları

Projeyi canlı inceleyin

Kullanıcı katkılı mekânsal veri üretiminin, yoğunluk temelli risk görselleştirmesine nasıl dönüştüğünü canlı uygulama üzerinden inceleyebilirsiniz.

Canlı Projeye Git